Procurador de la Ciudad presenta legislación para modernizar el código municipal con tecnología

• Los Códigos y Resoluciones Municipales de San Francisco contienen casi 16 millones de palabras, lo que hace que una reforma sistemática resulte desalentadora.
• San Francisco se asoció con Stanford RegLab para utilizar una herramienta de inteligencia artificial para analizar estatutos e identificar disposiciones para posibles reformas.
• La herramienta identificó todos los informes exigidos por los Códigos Municipales, y luego la Fiscalía de la Ciudad consultó con los departamentos de la Ciudad para determinar qué informes eran obsoletos, duplicados o innecesarios.
• Basándose en este proceso, el fiscal de la ciudad, Chiu, presentó una ordenanza para proponer la eliminación o consolidación de 174 informes públicos costosos, que representan el 36 % de los requisitos de informes modificables y permiten al personal de la ciudad centrarse en lo que más importa, durante una era de déficit presupuestario.
• La herramienta de IA y el proceso consultivo ilustran un manual replicable sobre cómo aprovechar la tecnología de manera responsable para modernizar el código y las regulaciones.

SAN FRANCISCO, CA (5 de junio de 2025) – El fiscal de la ciudad de San Francisco, David Chiu, y Stanford RegLab anunciaron hoy la introducción de una legislación que eliminará los requisitos de informes públicos obsoletos o innecesarios. La eliminación de estos requisitos, que consumen mucho tiempo, permitirá al personal municipal priorizar los problemas políticos urgentes actuales y centrarse en brindar servicios de alta calidad a los habitantes de San Francisco.

“Esta colaboración es un excelente ejemplo de cómo los gobiernos pueden usar la IA para generar cambios significativos”, afirmó el fiscal municipal David Chiu . “La herramienta de RegLab nos ahorró incontables horas de trabajo. Con los datos generados, trabajamos con los departamentos municipales para analizar qué requisitos de informes estaban desactualizados, eran duplicados o innecesarios. Eliminar los requisitos obsoletos permitirá que el personal pueda dedicarse a la prestación de servicios esenciales, especialmente en tiempos de dificultades presupuestarias. Agradecemos a Stanford RegLab su continua colaboración y esperamos que este proyecto sirva de modelo para otros gobiernos”.

“Hemos pedido a los funcionarios públicos que hagan más con menos”, afirmó el profesor Daniel Ho , director del RegLab y profesor de Stanford. “Y este enfoque les permite centrarse más en lo que más importa. La colaboración demuestra una estrategia repetible sobre cómo aprovechar los rápidos avances en IA para identificar requisitos obsoletos, reducir la sobrecarga de procedimientos y modernizar el código y la normativa”.

“Durante demasiado tiempo, el Ayuntamiento se ha visto sobrecargado por un código obsoleto e innecesario, lo que ha ralentizado su capacidad para servir eficazmente a los residentes”, declaró el supervisor de San Francisco, Bilal Mahmood . “Esta legislación eliminará esa acumulación de trabajo, liberando tiempo del personal para que los departamentos puedan centrarse en lo más importante: servir a los sanfranciscanos. Felicito al fiscal municipal Chiu y a su oficina por usar la tecnología como una fuerza positiva y por liderar conversaciones reflexivas y colaborativas con los departamentos para brindar un mejor apoyo a los trabajadores municipales”.

El Código Municipal de San Francisco, junto con las Resoluciones de la Junta de Supervisores, contiene casi 16 millones de palabras. En los últimos años, tanto los líderes municipales como los votantes han realizado esfuerzos para optimizar el funcionamiento del gobierno municipal. Sin embargo, la eliminación sistemática y rutinaria de códigos locales para detectar disposiciones obsoletas es un desafío, una tarea que requiere mucho tiempo y recursos. La Fiscalía Municipal se asoció con Stanford RegLab para demostrar cómo la tecnología puede contribuir y mejorar la eficiencia de estas importantes iniciativas. RegLab desarrolló una herramienta de inteligencia artificial, el Asistente de Investigación de Análisis Estatutario (STARA) , que permite a los modelos lingüísticos extensos (LLM) realizar investigaciones estatutarias sistemáticas.

Hasta la fecha, esta colaboración se ha centrado en dos áreas de reforma estatutaria. La primera se centró en la enumeración de todas las comisiones y organismos incluidos en los códigos locales de San Francisco para ayudar a la Ciudad a implementar la Proposición E, aprobada por los votantes de San Francisco en noviembre de 2024. La Proposición E exigía la formación de un Grupo de Trabajo para la Optimización de Comisiones, con el mandato de formular recomendaciones sobre cómo modificar, eliminar o combinar organismos y comisiones de la Ciudad para mejorar la administración del gobierno municipal. Esta colaboración y el uso de STARA ayudaron a reducir la extensa investigación legal manual necesaria para elaborar una lista completa de todos los organismos sujetos a la labor del Grupo de Trabajo para la Optimización de Comisiones.

El segundo esfuerzo se centró en identificar todos los casos en que las leyes locales exigen que los departamentos municipales elaboren informes escritos. Si bien estos informes pueden ser importantes para el público y los responsables políticos, si no se revisan periódicamente para comprobar su eficacia y utilidad continua, pueden resultar una carga para el personal municipal y restarle recursos para priorizar necesidades más urgentes. A nivel federal, la proliferación de informes obligatorios se ha descrito como un "agujero negro" para el Congreso, con informes que pueden consumir meses de tiempo del personal y solo una parte de ellos realmente informa a las políticas, a los legisladores o al público.

STARA identificó 528 informes de este tipo distribuidos en los códigos municipales. Estas obligaciones de presentación de informes se distribuyen entre muchos departamentos municipales, pero se concentran en la Oficina del Contralor, la Oficina del Administrador Municipal, el Departamento de Planificación, la Oficina de Vivienda y Desarrollo Comunitario de la Alcaldía y el Código Administrativo. Los requisitos de presentación de informes también se han acumulado considerablemente con el tiempo. En el año 2000, existían aproximadamente 177 requisitos de presentación de informes; para 2025, la cifra se había más que duplicado.

Utilizando la lista obtenida por STARA, la Fiscalía Municipal colaboró ​​con los Departamentos Municipales para identificar los requisitos de presentación de informes modificables que ya no se cumplen en la práctica, que pueden consolidarse con otra función de presentación de informes del Departamento Municipal, como la presentación de su presupuesto o informe anual, o que ya no cumplen una función o propósito político útil. Como resultado de este trabajo, el Fiscal Municipal Chiu presentó una ordenanza para eliminar o modificar el 36% de los requisitos de presentación de informes que podían modificarse. (488 de los 528 eran modificables, ya que no estaban en la Carta de la Ciudad, estaban relacionados con una medida aprobada por los votantes, se habían eliminado recientemente o ya estaban pendientes de revisión).

Se propone la eliminación de 140 requisitos de presentación de informes (29%) por ser obsoletos, redundantes o obsoletos. Por ejemplo, el Director de Obras Públicas debe elaborar un informe bienal sobre las "Zonas de Pedestal Fijo" para los expositores de periódicos, pero estos expositores han caído en desuso desde hace tiempo y la Ciudad los ha retirado todos este año. Además, el Código Administrativo contiene una disposición con más de 80 años de antigüedad que exige informes trimestrales de la Agencia de Reurbanización, que ya cuenta con obligaciones de presentación de informes estatales y locales promulgadas recientemente.

Se propone modificar 34 requisitos de informes (7 %) para reducir la frecuencia para que coincida con la carga de trabajo, consolidar múltiples informes relacionados o alinearse con otros procesos de informes en los que los departamentos de la ciudad ya participan.

El sistema de inteligencia artificial STARA ayudó a acelerar esta modernización y simplificación del código, pero el proceso consultivo general también garantizó que se mantuvieran vigentes los requisitos importantes. El 64 % de los requisitos de informes modificables quedan intactos, ya que estos informes están vinculados a funciones departamentales importantes, como el gasto financiero y la administración de los fondos de bonos de obligación general, cumplen un propósito de política en curso, se promulgaron recientemente o ya contienen fechas de vencimiento.

La legislación presentada será considerada por la Junta de Supervisores de la Ciudad en los próximos meses.