

婦女、兒童和青少年健康需求評估數據的目標
舊金山公共衛生局 (SFDPH) 母嬰青少年健康 (MCAH) 部門的使命是促進舊金山育齡婦女、嬰兒、兒童和青少年的健康和福祉。 舊金山公共衛生局 MCAH 監測人口數據,以檢查社區中的健康問題,並與社區合作夥伴一起規劃服務以解決這些問題。舊金山公共衛生局母嬰保健需求評估指導原則
舊金山公共衛生局的孕產婦、兒童和青少年健康(MCAH)需求評估基於以下核心原則:
- 人人享有公平與健康。 MCAH 為來自美國各地及 50 個國家的舊金山家庭提供健康檢查。
- 致力於包容各方。 MCAH 向社區成員、社會服務提供者和醫療專業人員詢問影響舊金山孕產婦、婦女和青少年的健康問題。
- 基於證據的決策。 MCAH 會檢查 10 種資料來源以發現健康問題。 MCAH 會審查 10 年來的出生和死亡記錄、調查、托兒所和學校健康篩檢結果以及醫院記錄等數據。
- 健康是指身體、心理和社會完全處於良好狀態。母嬰健康評估(MCAH)檢視社會決定因素、身體和心理健康方面的問題。
- 社會因素是健康問題的根本原因。 MCAH 認為,阻礙人們在生活、學習、工作和娛樂場所獲得醫療資源的各種因素會導致健康問題。
審查了2014年至2023年全市範圍內的記錄
- 83,677 筆出生記錄
- 59,441 筆死亡紀錄
- 261,521 人次急診就診
- 66,461份醫院入院紀錄
- 94,452 家醫院出院(新生兒篩檢)紀錄
- 3,235 筆兒童福利機構紀錄
- 13,484 例兒童照護健康篩檢
- 37,411 學校健康篩檢
- 舊金山車輛管理局首次駕駛執照記錄
- 93,291 份舊金山聯合學區國中和高中學生問卷
- 加州公共衛生部向去年分娩的約1200人郵寄了調查問卷
資料分層
為了檢查特定族群的健康問題,MCAH 系統性地對每個健康指標進行分層,分層依據如下:
- 年齡
- 性別
- 種族和民族
- 保險狀態
- 郵遞區號
- 健康社會決定因素
需求評估分析
MCAH監測舊金山不同族群的1200多種健康狀況。針對每種健康狀況,都會評估以下資訊:
- 受影響人數
確診此病的總人數。 - 盛行率
該疾病在特定人群中的發生率如何。 - 隨時間變化的趨勢
過去幾年該病症發生頻率的變化。 - 按種族和族裔劃分的健康差異
不同種族和民族群體之間的疾病發生率差異。 - 按保險狀況劃分的健康差異
根據醫療保險的類型或是否有醫療保險,疾病盛行率存在差異。 - 按郵遞區號劃分的健康差異
舊金山不同社區健康狀況有地理差異。
群體特定盛行率計算
- 百分比和比率的計算方法是用分子除以分母。要得到百分比,結果乘以 100。要得到比率,結果乘以 1000。
- 分子包括人數(例如,有特定健康狀況的人數)或事件數(例如,住院人數或急診室就診人數)。
- 分母是根據人口普查估計的一般人口發病率,或是根據影響孕婦或嬰兒的疾病的總出生人數計算的。
趨勢與差異數據
報告了各組的盛行率及其95%置信區間,以幫助識別具有統計意義的趨勢和差異(p < 0.05)。這些區間允許比較任兩個時間點或不同組別之間的盛行率。如果兩個盛行率的95%信賴區間不重疊,則認為它們之間的差異具有統計意義。
需求評估結果
MCAH以多種格式提供需求評估結果:
- 組級匯總結果的原始資料集 - 可在 DataSF.gov 上取得。
- 按年齡組別劃分的 PDF 摘要報告 - 可透過電子郵件發送至mcah.epid.info@sfdph.org取得。
- 線上互動式視覺化-包括資料表、趨勢線、長條圖和地圖。
解讀數據時需要考慮的重要因素與局限性
在評估結果時,請注意以下潛在的誤差來源和限制:
- 為保護隱私和確保比率可靠性,不顯示小組(n < 20)的資料。
- 只有當有有效的分母時,才會報告利率。
- 基於少量數據點得出的估計值可能不可靠。
- 資料收集不完整可能導致病例漏報或遺漏。
- 資料處理或分析過程中可能會出現資料管理錯誤。
- 定義可能因人生階段而異(例如,兒童與成人)。
- 不同資料來源的定義可能有所不同,這會影響資料的可比較性。
- 多重比較會增加假陽性的機率—一些具有統計意義的結果可能是偶然發生的。
→ 尋找一段時間內的一致模式,並在解釋結果時考慮潛在的測量誤差。

分享 MCAH 需求評估結果
SFDPH MCAH 與加州公共衛生部及合作夥伴分享當地社區需求評估結果,這些合作夥伴包括舊金山衛生委員會、市長和監事會、兒童、青少年和家庭部 (DCYF)、兒童委員會、兒童保育機構、聯合學區、家庭支持機構、舊金山的健康保險公司和醫院。關於
2014-2023 年 MCAH 需求評估的人口數據由以下人員準備:Rowena Cape、Matthew Sao、Rocio Flores、Alicia Gunness、Rachel Ohtake、Riya Patel、Noor Shazad、Yuchen Goa、Eva Mae Baucom 和 Jodi Stookey。