Mga gabay na prinsipyo ng SFDPH MCAH Nangangailangan ng Pagtatasa

Ang Pagtatasa ng Pangangailangan sa Kalusugan ng Ina, Bata, at Kabataan (MCAH) ng Kagawaran ng Kalusugan ng Publiko ng San Francisco ay nakabatay sa mga sumusunod na pangunahing prinsipyo:

• Equity at kalusugan para sa lahat. Sinusuri ng MCAH ang mga problema sa kalusugan para sa mga pamilya sa San Francisco na nagmumula sa mga komunidad sa buong US at 50 bansa.
• Pangako na isama ang mga tao. Ang MCAH ay nagtatanong sa mga miyembro ng komunidad, mga social service provider, at mga propesyonal sa kalusugan tungkol sa mga problema sa kalusugan na nakakaapekto sa mga nanganganak, kababaihan at kabataan sa San Francisco.
• Paggawa ng desisyon na nakabatay sa ebidensya. Sinusuri ng MCAH ang 10 uri ng data source para sa mga problema sa kalusugan. Sinusuri ng MCAH ang 10 taon ng data mula sa mga rekord ng kapanganakan at kamatayan, mga survey, mga resulta ng pagsusuri sa pangangalaga sa bata at kalusugan ng paaralan, at mga rekord ng ospital.
• Kalusugan bilang isang estado ng kumpletong pisikal, mental, at panlipunang kagalingan. Sinusuri ng MCAH ang mga problema sa mga panlipunang determinant, pisikal, at mental na kalusugan.
• Mga Social Determinant bilang ugat ng mga problema sa kalusugan. Kinikilala ng MCAH na ang mga kondisyon na pumipigil sa pag-access sa mga mapagkukunang pangkalusugan sa mga lugar kung saan nakatira, natututo, nagtatrabaho, at naglalaro ang mga tao ay nagdudulot ng mga problema sa kalusugan.

Nasuri ang mga tala sa buong lungsod mula 2014-2023

• 83,677 mga tala ng kapanganakan
• 59,441 rekord ng kamatayan
• 261,521 mga pagbisita sa emergency room
• 66,461 mga rekord ng pagpasok sa ospital
• 94,452 mga tala sa paglabas sa ospital (pagsusuri ng bagong panganak).
• 3,235 mga talaan ng ahensya ng child welfare
• 13,484 Pagsusuri sa kalusugan ng pangangalaga ng bata
• 37,411 Mga pagsusuri sa kalusugan ng paaralan
• Mga unang tala ng lisensya sa pagmamaneho ng Kagawaran ng Mga Sasakyang Motor ng San Francisco
• 93,291 na mga survey ng mga mag-aaral sa middle school at high school sa San Francisco Unified School District
• ~1200 California Department of Public Health ay nagpadala ng surbey sa mga taong nanganak noong nakaraang taon

Mga stratification ng data

Upang suriin ang mga problema sa kalusugan na partikular sa populasyon, sistematikong pinagsasa-isa ng MCAH ang bawat tagapagpahiwatig ng kalusugan sa pamamagitan ng:

• Edad
• kasarian
• Lahi at Etnisidad
• Katayuan ng Insurance
• Zip Code
• Mga Social Determinant ng Kalusugan

Nangangailangan ng pagsusuri sa pagtatasa

Sinusubaybayan ng MCAH ang mahigit 1,200 kondisyong pangkalusugan sa iba't ibang pangkat ng populasyon sa San Francisco. Para sa bawat kundisyon, ang sumusunod na impormasyon ay tinasa:

• Bilang ng mga taong apektado
  Kabuuang bilang ng mga indibidwal na na-diagnose na may kondisyon.
• Mga rate ng pagkalat
  Gaano kadalas ang kundisyon sa loob ng mga partikular na populasyon.
• Mga uso sa paglipas ng panahon
  Mga pagbabago sa dalas ng kundisyon sa mga nakaraang taon.
• Mga pagkakaiba sa kalusugan ayon sa lahi at etnisidad
  Mga pagkakaiba sa mga rate ng kondisyon sa mga pangkat ng lahi at etniko.
• Mga pagkakaiba sa kalusugan ayon sa katayuan ng seguro
  Mga pagkakaiba-iba sa pagkalat ng kondisyon batay sa uri o pagkakaroon ng segurong pangkalusugan.
• Mga pagkakaiba sa kalusugan sa pamamagitan ng zip code
  Mga heograpikong pagkakaiba sa mga resulta ng kalusugan sa mga kapitbahayan ng San Francisco.

Mga kalkulasyon ng prevalence na partikular sa pangkat

• Ang mga porsyento at mga rate ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahati ng numerator sa denominator. Upang makakuha ng mga porsyento, ang resulta ay pinarami ng 100. Upang makakuha ng mga rate, ang resulta ay pinarami ng 1,000.
• Kasama sa mga numerator ang alinman sa bilang ng mga tao—halimbawa, mga indibidwal na may partikular na kondisyong pangkalusugan—o ang bilang ng mga kaganapan, gaya ng mga admission sa ospital o mga pagbisita sa emergency room.
• Ang mga denominator ay batay sa mga pagtatantya ng populasyon ng census para sa pangkalahatang mga rate na nakabatay sa populasyon, o kabuuang mga kapanganakan para sa mga kondisyong nakakaapekto sa mga buntis na indibidwal o mga sanggol.

Mga datos ng mga trend at disparidad

Ang pagkalat ng grupo ay iniulat kasama ng 95% na mga agwat ng kumpiyansa upang makatulong na matukoy ang mga istatistikal na makabuluhang uso at pagkakaiba (p <0.05). Ang mga agwat na ito ay nagbibigay-daan para sa mga paghahambing sa pagitan ng anumang dalawang oras ng oras o sa pagitan ng iba't ibang grupo. Kung ang 95% na agwat ng kumpiyansa para sa dalawang rate ay hindi magkakapatong, ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay itinuturing na makabuluhang istatistika.

Nangangailangan ng mga resulta ng pagtatasa

Inihahanda ng MCAH ang mga resulta ng pagtatasa ng pangangailangan sa ilang mga format:

• Raw dataset ng pangkat-level na pinagsama-samang mga resulta – Available sa DataSF.gov.
• Mga ulat sa buod ng PDF ayon sa pangkat ng edad - Magagamit sa pamamagitan ng email sa mcah.epid.info@sfdph.org .
• Mga online na interactive na visualization – Kasama ang mga talahanayan ng data, mga linya ng trend, bar graph, at mga mapa.

Mahahalagang pagsasaalang-alang at limitasyon kapag binibigyang-kahulugan ang data

Kapag sinusuri ang mga resulta, tandaan ang mga sumusunod na potensyal na mapagkukunan ng error at mga limitasyon:

• Hindi ipinapakita ang data para sa maliliit na grupo (n < 20) upang maprotektahan ang privacy at matiyak ang pagiging maaasahan ng rate.
• Ang mga rate ay iniuulat lamang kapag mayroong magagamit na wastong denominator.
• Maaaring hindi mapagkakatiwalaan ang mga pagtatantya kapag batay sa isang maliit na bilang ng mga punto ng data.
• Ang hindi kumpletong pangongolekta ng data ay maaaring magresulta sa hindi pag-uulat o nawawalang mga kaso.
• Maaaring mangyari ang mga error sa pamamahala ng data sa panahon ng pagproseso o pagsusuri.
• Maaaring mag-iba ang mga kahulugan depende sa yugto ng buhay (hal., bata kumpara sa nasa hustong gulang).
• Maaaring magkaiba ang mga kahulugan sa mga pinagmumulan ng data , na nakakaapekto sa pagiging maihahambing.
• Pinapataas ng maraming paghahambing ang pagkakataon ng mga maling positibo—ang ilang makabuluhang resulta sa istatistika ay maaaring mangyari nang nagkataon.
  → Maghanap ng mga pare-parehong pattern sa paglipas ng panahon at isaalang-alang ang mga potensyal na error sa pagsukat kapag binibigyang-kahulugan ang mga natuklasan.