服務

中級 Power BI

需要了解的內容

先決條件

必須完成資料學院的 Power BI 入門課程。本課程假設您具有良好的 Power BI 應用知識。大量使用查詢編輯器並且假定熟悉。例外情況由講師自行決定。

自從您參加 Power BI 入門課程以來,您應該已經使用過 Power BI。本課程並非進修課程,而是高階 Power BI 分析師培訓的下一個階段。缺乏練習的學員應該透過線上課程來恢復記憶,或重新完成入門課程的最後練習

您必須與 IT 部門合作,確保在參加課程之前安裝 Power BI Desktop。

關於本課程

本課程將為分析師提供一套新的資料視角,使他們能夠識別和解決常見的資料結構和資料建模問題。

時長: 8 小時(兩個 4 小時課程)
地點:透過 Microsoft Teams 虛擬提供

該怎麼辦

1. 回顧課程學習目標

在本課程中,您將學習:

  • 資料結構
    • 分析的理想資料結構是什麼
    • 如何辨識結構不良的資料集
    • 如何在 PowerBI 中重塑數據
  • 資料建模
    • 分析資料建模的基礎概念
    • 如何正確建模結構化數據
    • 識別並解決常見的資料建模挑戰
    • 工作流程最佳實踐

2. 加入興趣列表

填寫我們的課程興趣表,以便在課程開放報名時收到通知電子郵件。

這封電子郵件將包含一份簡短的報名表,您需要填寫該表格才能加入該預定課程的候補名單。座位以先到先得的原則分配,因此請盡快填寫報名表。

請注意,填寫課程興趣表並不保證可以註冊任何課程。

更多詳細信息

關於這門課程我還該了解什麼?

本課程最適合負責建立涉及多個資料集的 Power BI 資料模型的使用者。

本課程是 DataSF Power BI 系列課程的第二門。本課程將透過 Power BI 工具為資料結構和資料建模提供堅實的基礎。負責讓 Power BI 中的多個資料來源相互「對話」的分析師會發現這類用途。

雖然大多數儀表板工具都強制使用者將多個資料來源「展平」到單一表中,但 Power BI 允許更強大的資料建模。您無需建立單一表,而是可以在多個表之間建立關係。這種資料建模能力允許更大的分析靈活性;讓您能夠回答更多問題並提出更好的問題。

然而,通常的情況是您使用的數據缺乏適當的數據建模結構。您遇到的問題包括:難以讓圖表正常運作、簡單的計算似乎莫名其妙地複雜,或者您得到了奇怪的結果。本課程還將介紹如何建立數據以進行建模。

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