需知
先決條件
必須完成資料學院的 Power BI 入門課程。本課程假設您具有良好的 Power BI 應用知識。大量使用查詢編輯器並且假定熟悉。例外情況由講師自行決定。
自從您參加 Power BI 入門課程以來，您應該已經使用過 Power BI。本課程並非進修課程，而是高階 Power BI 分析師培訓的下一個階段。缺乏練習的學員應該透過線上課程來恢復記憶，或重新完成入門課程的最後練習。
您必須與 IT 部門合作，確保在參加課程之前安裝 Power BI Desktop。
關於本課程
本課程將為分析師提供一套新的資料視角，使他們能夠識別和解決常見的資料結構和資料建模問題。
時長： 8 小時（兩個 4 小時課程）
地點：透過 Microsoft Teams 虛擬提供
需知
先決條件
必須完成資料學院的 Power BI 入門課程。本課程假設您具有良好的 Power BI 應用知識。大量使用查詢編輯器並且假定熟悉。例外情況由講師自行決定。
自從您參加 Power BI 入門課程以來，您應該已經使用過 Power BI。本課程並非進修課程，而是高階 Power BI 分析師培訓的下一個階段。缺乏練習的學員應該透過線上課程來恢復記憶，或重新完成入門課程的最後練習。
您必須與 IT 部門合作，確保在參加課程之前安裝 Power BI Desktop。
關於本課程
本課程將為分析師提供一套新的資料視角，使他們能夠識別和解決常見的資料結構和資料建模問題。
時長： 8 小時（兩個 4 小時課程）
地點：透過 Microsoft Teams 虛擬提供
該怎麼做
1. 回顧課程學習目標
在本課程中，您將學習：
- 資料結構
- 分析的理想資料結構是什麼
- 如何辨識結構不良的資料集
- 如何在 PowerBI 中重塑數據
- 資料建模
- 分析資料建模的基礎概念
- 如何正確建模結構化數據
- 識別並解決常見的資料建模挑戰
- 工作流程最佳實踐
2. 加入興趣列表
填寫我們的課程興趣表，以便在課程開放報名時收到通知電子郵件。
這封電子郵件將包含一份簡短的報名表，您需要填寫該表格才能加入該預定課程的候補名單。座位以先到先得的原則分配，因此請盡快填寫報名表。
請注意，填寫課程興趣表並不保證可以註冊任何課程。
更多詳細信息
關於這門課程我還該了解什麼？
本課程最適合負責建立涉及多個資料集的 Power BI 資料模型的使用者。
本課程是 DataSF Power BI 系列課程的第二門。本課程將透過 Power BI 工具為資料結構和資料建模提供堅實的基礎。負責讓 Power BI 中的多個資料來源相互「對話」的分析師會發現這類用途。
雖然大多數儀表板工具都強制使用者將多個資料來源「展平」到單一表中，但 Power BI 允許更強大的資料建模。您無需建立單一表，而是可以在多個表之間建立關係。這種資料建模能力允許更大的分析靈活性；讓您能夠回答更多問題並提出更好的問題。
然而，通常的情況是您使用的數據缺乏適當的數據建模結構。您遇到的問題包括：難以讓圖表正常運作、簡單的計算似乎莫名其妙地複雜，或者您得到了奇怪的結果。本課程還將介紹如何建立數據以進行建模。