KUWENTO NG DATOS

Pagsusuri sa Pagpapanatili ng Parke: Mga Distrito ng Superbisor

Mga marka ng parke ng Supervisor District mula FY 2015-2025.

Tungkol sa Supervisor District Scores

Ang mga marka ng Superbisor District ay ang average ng mga marka ng parke ng bawat distrito. Ang paggalugad sa mga markang ito ay makakatulong sa amin na maunawaan ang anumang heyograpikong trend sa mga distrito. 

Mga pangunahing takeaway para sa FY 2025

Walang makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga average na marka ng Supervisor Districts. Wala ring makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng average na mga marka ng Supervisor District sa FY24 at FY25. Ang anumang mga pagkakaiba sa numero sa mga marka ay malamang na dahil sa pagkakataon.

Sa page na ito, tinatalakay namin ang mga pangunahing takeaway para sa pinakahuling taon ng pananalapi. Upang galugarin ang data ng nakaraang taon ng pananalapi, gamitin ang mga drop-down na menu sa mga visualization. 

Mapa ng Distrito ng Superbisor

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga marka ng parke ng Supervisor District

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga marka ng Superbisor District sa paglipas ng panahon

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga marka ng buod ng Superbisor District

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga ahensyang kasosyo