Skip to main content

Kuwento ng Datos

Mga pagkakaospital dahil sa virus (sakit) sa paghinga

Mga admisyon sa ospital virus (sakit) sa paghinga sa mga ospital sa San Francisco .

Population Health

Mga pagpasok sa ospital dahil sa virus (sakit) sa paghinga

Ang mga pagpasok sa ospital ay isang mahalagang tagapagpahiwatig ng kalubhaan ng mga virus sa San Francisco. Iniuulat namin ang mga pagpasok sa ospital para sa:

  • COVID-19
  • Trangkaso (trangkaso)
  • Virus (sakit) na may Respiratory Syncytial (RSV)

Ipinapakita ng bawat card sa dashboard na ito ang kasalukuyang antas ng aktibidad ng virus (sakit) at kung ang mga na-admit sa ospital ay tumataas, bumababa, o nananatiling pareho.

Data notes and sources

Kasama sa dataset na ito ang mga pagpasok sa mga ospital sa San Francisco dahil sa respiratory virus (sakit) (COVID-19 , influenza, RSV). Kasama sa datos ang bilang ng mga pagpasok kada virus (sakit) kada linggo. Ang datos ay ibinibigay ng National Healthcare Security Network (NHSN).

Direktang natatanggap namin ang datos ng NHSN mula sa California Departamento ng Pampublikong Kalusugan (CDPH) para sa mga ospital na ito:

  • Ospital ng Komunidad ng Tsina
  • Ospital ng Kaiser
  • Kentfield, San Francisco
  • Ospital ng Laguna Honda
  • Sentro Medikal ng mga Beterano ng San Francisco (SFVAMC)
  • Mga ospital ng Sutter (California Pacific Medical Center) (mga kampus ng Davies, Mission Bernal, at Van Ness)
  • Mga ospital ng University of California, San Francisco (UCSF) (Hyde, Mission Bay, Mount Zion, Parnassus, Stanyan)
  • Zuckerberg San Francisco General Hospital

Hindi mga kumpletong ospital ang Kentfield at Laguna Honda, ngunit mayroon silang ilang mga kama para sa pangangalaga sa antas ng ospital.

Ang mga antas ng aktibidad ay mula napakababa hanggang sa napakataas. Ang mga ito ay batay sa bilang ng mga na-admit sa ospital sa bawat 100,000 katao. Nilikha ng California Departamento ng Pampublikong Kalusugan (CDPH) ang mga antas na ito gamit ang datos mula sa nakalipas na 5 panahon ng respiratory virus (sakit) .

Magkakaiba ang mga saklaw para sa bawat virus (sakit):

  • COVID-19: Napakababa <2, Mababa 2-11, Katamtaman 11-20, Mataas 20-28, Napakataas >28.
  • Trangkaso: Napakababa <1, Mababa 1-4, Katamtaman 4-7, Mataas 7-9, Napakataas>9.
  • RSV: Napakababa <0.6, Mababa 0.6-1.1, Katamtaman 1.1-1.6, Mataas 1.6-2.1, Napakataas >2.1.

Ipinapakita ng trend kung nagbago ang bilang ng mga naospital kumpara noong nakaraang linggo.

Ang isang Pagbabago ay dapat sapat na malaki upang maituring na tumataas o bumababa:

  • COVID-19: isang Pagbabago ng 0.3 o higit pang bilang ng mga na-admit sa ospital bawat 100,000 katao
  • Trangkaso: isang Pagbabago na 0.25 o higit pa sa bawat 100,000 katao
  • RSV: isang Pagbabago na 0.2 o higit pa sa bawat 100,000 katao

Ang mas maliliit na pagbabago ay minarkahan bilang matatag. Ang mga cutoff na ito ay batay sa isang pamamaraan ng CDC at inayos gamit ang nakaraang datos ng San Francisco .

Makikita mo ang datos ng respiratory virus (sakit) sa buong estado sa ulat ng CDPH .

Tingnan ang source data

Mga pagpasok sa ospital sa paglipas ng panahon

Sa dashboard na ito, ipinapakita namin ang mga pagbabago sa mga admisyon sa ospital sa paglipas ng panahon.

Data notes and sources

Kasama sa dataset na ito ang mga pagpasok sa mga ospital sa San Francisco dahil sa respiratory virus (sakit) (Influenza, RSV, COVID-19 ). Kasama sa datos ang bilang ng mga pagpasok kada virus (sakit) kada linggo. Ang datos ay ibinibigay ng National Healthcare Security Network (NHSN).

Direktang natatanggap namin ang datos ng NHSN mula sa California Departamento ng Pampublikong Kalusugan (CDPH) para sa mga ospital na ito:

  • Ospital ng Komunidad ng Tsina
  • Ospital ng Kaiser
  • Kentfield, San Francisco
  • Ospital ng Laguna Honda
  • Sentro Medikal ng mga Beterano ng San Francisco (SFVAMC)
  • Mga ospital ng Sutter (California Pacific Medical Center) (mga kampus ng Davies, Mission Bernal, at Van Ness)
  • Mga ospital ng University of California, San Francisco (UCSF) (Hyde, Mission Bay, Mount Zion, Parnassus, Stanyan)
  • Zuckerberg San Francisco General Hospital

Hindi mga kumpletong ospital ang Kentfield at Laguna Honda, ngunit mayroon silang ilang mga kama para sa pangangalaga sa antas ng ospital.

Ang bilang ng mga nakapasok sa bawat 100,000 ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpaparami ng bilang ng mga nakapasok bawat linggo sa 100,000 at paghahati sa pagtatantya ng populasyon ng San Francisco . Ang datos na natanggap mula sa NHSN ay pinagsama-sama at hindi kasama ang mga detalye sa antas ng tao. Ang mga iniulat na bilang ay mga pagtatantya lamang dahil ang ilang mga bagong nakapasok ay maaaring hindi residente ng San Francisco .

Ang mga antas ng aktibidad ay mula napakababa hanggang sa napakataas. Ang mga ito ay batay sa bilang ng mga na-admit sa ospital sa bawat 100,000 katao. Nilikha ng California Departamento ng Pampublikong Kalusugan (CDPH) ang mga antas na ito gamit ang datos mula sa nakalipas na 5 panahon ng respiratory virus (sakit) .

Magkakaiba ang mga saklaw para sa bawat virus (sakit):

  • COVID-19: Napakababa <2, Mababa 2-11, Katamtaman 11-20, Mataas 20-28, Napakataas >28.
  • Trangkaso: Napakababa <1, Mababa 1-4, Katamtaman 4-7, Mataas 7-9, Napakataas>9.
  • RSV: Napakababa <0.6, Mababa 0.6-1.1, Katamtaman 1.1-1.6, Mataas 1.6-2.1, Napakataas >2.1.

Ipinapakita ng trend kung nagbago ang bilang ng mga naospital kumpara noong nakaraang linggo.

Ang isang Pagbabago ay dapat sapat na malaki upang maituring na tumataas o bumababa:

  • COVID-19: isang Pagbabago ng 0.3 o higit pang bilang ng mga na-admit sa ospital bawat 100,000 katao
  • Trangkaso: isang Pagbabago na 0.25 o higit pa sa bawat 100,000 katao
  • RSV: isang Pagbabago na 0.2 o higit pa sa bawat 100,000 katao

Ang mas maliliit na pagbabago ay minarkahan bilang matatag. Ang mga cutoff na ito ay batay sa isang pamamaraan ng CDC at inayos gamit ang nakaraang datos ng San Francisco .

Ang mga pagtatantya ng populasyon ng San Francisco ay mula sa 2023 5-taong American Community Survey .

Makikita mo ang datos ng respiratory virus (sakit) sa buong estado sa ulat ng CDPH .

Tingnan ang source data

Mga ahensyang kasosyo