Mga Iskor ng Pagganap ng Lungsod

Background

Kailangang malaman ng mga residente ng San Francisco kung gaano kahusay natutugunan ng mga serbisyo ng Lungsod ang kanilang mga pangangailangan. Ang trabaho ng pagbibigay ng madaling maunawaan na scorecard para sa mga serbisyo ng Lungsod ay napupunta sa mahuhusay na Unit ng Pagganap ng Lungsod sa Opisina ng Controller . Mula noong 2015, pinananatili nila ang hindi malilimutang City Performance Scorecards : mga naka-istilong dashboard na nagbibigay ng malinis, presko, at bird's-eye view kung paano gumaganap ang Lungsod ng San Francisco.

Ano ang problema

Minahal sila ng mga tao, nag-tweet ang mga residente sa kanila, lahat ay tila bumubukol ...

Ngunit sa likod ng mga eksena ay hindi ganoon kaganda. Ang mga scorecard ay mabilis na binuo sa loob ng 2 buwan upang matugunan ang isang agarang deadline. Sa 70+ chart, nag-iwan ito ng kaunting oras para sa pagpipino ng proseso. Ang Tableau, ang software na ginamit para sa mga dashboard, ay nangangailangan ng data sa isang partikular na format upang maisalarawan ngunit hindi nag-aalok ng mga tool upang makatulong sa 'pag-awayan ang data'. Ang data ay nagmula sa mga csv flat file na kinuha mula sa kanilang database ng pagganap at manu-manong 'na-wrangled' sa Excel sa kinakailangang format. Sa tuwing kailangang i-update ang sukatan, kailangang manu-manong i-download ng mga analyst ang bagong data, mag-update ng isa – o minsan maramihang – Excel spreadsheet, mag-log on sa isang nakabahaging computer kapag walang ibang gumagamit nito, at dumaan sa mga hakbang para mag-refresh. at muling i-publish ang Tableau visual.

Bukod pa rito, ang bawat sukatan ay may iba't ibang ritmo ng pag-update (taon-taon, quarterly, o buwan-buwan) at bihirang nakahanay sa parehong oras, na lumilikha ng tuluy-tuloy na pagtatalo ng data. Bilang resulta, tumagal ng humigit-kumulang 5 kawani, 75 oras sa isang buwan para lang mapanatili ang mga dashboard sa orihinal na estado nito.

Ang proseso ay hindi lamang mahaba at masalimuot; ito ay hindi rin maaaring kopyahin. Ang bawat kawani ay kabisado ang mga natatanging quirks ng kanilang sariling mga sukatan, na nagreresulta sa mga silo ng kaalaman. Kapag huminto sa pag-update ang isang sukatan, ang miyembro lang ng team na iyon ang maaaring mag-diagnose, mag-troubleshoot, at ayusin ang problema.

Alam ng Performance Unit na ang prosesong ito ay maaaring gumanap nang mas mahusay. Kailangang ma-standardize ang data at kailangan nila ng tool na maaaring i-automate ang wrangling ng data sa mas epektibo at mahusay na paraan.

Kung ano ang ginawa

Ang Yunit ng Pagganap ay humarap sa problema sa mga yugto. Una, nakipagtulungan sila sa DataSF upang tumukoy ng istraktura ng data para sa data ng scorecard kasama ang mga pagbabago at pagmamapa para sa mga field. Ang resultang dataset ay naka-host sa Open Data portal kung saan ito ay awtomatikong ina-update araw-araw. Ang standardized na output ay nagbibigay ng pare-pareho, sentral na dataset kung saan maaaring ibase ang mga visualization.

Ang mga miyembro ng pangkat ng scorecard ay dumalo sa isang pagsasanay sa DataSF PowerBI . Napagtatanto ang mga kahusayan na makukuha mula sa pag-automate ng proseso ng pagbabago ng data, itinakda nila ang tungkol sa pag-convert ng lahat ng 70+ tableau na ulat sa PowerBI.

Ano ang kinalabasan

Ang kakayahan ng PowerBI na pangasiwaan ang buong daloy ng trabaho ng pagsusuri ng data na sinamahan ng isang pinagsama-samang mapagkukunan ng data na ibinigay ng bukas na data na pinapayagan para sa mga bagong kahusayan. Sa isang pangunahing antas, ang paglalapat ng pinagsamang puwersa ng Open Data at PowerBI ay nakatipid ng malaking oras ng kawani na isinalin sa isang agarang bottom-line na pagtitipid. Ang 75 oras sa isang buwan ay binawasan ng 15 oras sa isang buwan, isang 80% na pagbawas sa workload.

Bagama't malaki ang pagtitipid sa oras, ang ginawa sa oras na natipid ay mas kapana-panabik. Lumipat ang Performance Unit mula sa pagpapanatili ng Data Wrangling patungo sa patuloy na pagpapabuti ng mga scorecard. Gumugugol na sila ngayon ng 15 oras bawat buwan sa pag-ulit at pagpapahusay! Ang mga resulta ay malinaw. Ang mga scorecard ay mas dynamic at nakakapagsabi ng mas mayayamang kwento na may mga karagdagang visual na detalye. Nailapat ang modernong kahulugan ng disenyo sa mga page ng report card na pinapalitan ang static na landing page na umiral noon.

Ang koponan ng Scorecard ay sabik para sa iyong feedback sa mga scorecard at hinihikayat ang mga mungkahi at pagbabago sa pamamagitan ng pag-tweet sa kanila sa @SFCityScorecard .

Koponan

• Emily Alt, City Performance Unit, Office of the Controller
• Luke Fuller, City Performance Unit, Office of the Controller
• Alice Kassinger, City Performance Unit, Office of the Controller
• Wendy Lee, City Performance Unit, Office of the Controller
• Natasha Mihal, City Performance Unit, Office of the Controller
• Cody Reneau, City Performance Unit, Office of the Controller
• Sarah Small, City Performance Unit, Office of the Controller