INFORME

Preservando el arte para el futuro

DataSF

¿Alguna vez ha contemplado una obra de arte público y se ha preguntado si siempre estará ahí? ¿Estará presente para las generaciones futuras? La Comisión de Artes de San Francisco se plantea la misma pregunta porque su trabajo es garantizar que la Colección de Arte Cívico de la ciudad se conserve para los residentes y visitantes actuales y futuros.

Pero la conservación del arte público tiene algo de complicado: cada pieza es única. ¿Cómo se pueden calcular los costes de conservación de piezas que, por naturaleza, no son estándar?

Comparemos el cuidado del arte público con la elaboración de presupuestos para carreteras y puentes. Las estimaciones de infraestructura pueden basarse en un vasto repositorio de costos de mantenimiento históricos y transjurisdiccionales, así como en un cuidadoso modelado del deterioro de los materiales. Históricamente, los bienes de arte público han sido excluidos del análisis de infraestructura y, por lo tanto, no cuentan con esta rica disciplina y datos a los que recurrir.

Image of fine arts conservator cleaning and applying a protective wax coating to the 5-story tall bronze sculpture.

Monumento a William McKinley, 1904, de Robert Ingersoll Aitken, ubicado al final de Panhandle en Golden Gate Park. Imagen de un conservador de bellas artes limpiando y aplicando una capa protectora de cera a la escultura de bronce de cinco pisos de altura. Calcular los costos de restauración es difícil dada la singularidad de cada pieza.

Antecedentes: La Comisión de Artes debe prever las necesidades de preservación del arte con 10 a 20 años de antelación.

El arte público enriquece los espacios públicos, nuestro paisaje cultural y apoya a nuestra comunidad artística local. Como parte del plan de capital de 10 años de la ciudad, la Comisión de Artes debe generar estimaciones de 10 a 20 años del costo de mantenimiento de la colección de arte público de la ciudad. Esto garantiza que habrá fondos suficientes disponibles para preservar el arte cuando surja la necesidad.

La colección es extensa y está en constante crecimiento. Como parte de cada nuevo proyecto de construcción de la ciudad, el 2% del presupuesto se asigna al arte público. Por lo tanto, la ciudad siempre está adquiriendo más arte público que necesita planes presupuestarios a largo plazo y prioridades de conservación anuales.

Pregunta de servicio: Calcular los costos de conservación de obras de arte es complicado debido a la naturaleza misma del arte: su singularidad.

Cada obra de arte es única como pieza creativa pero también por razones prácticas:

  • Material utilizado. El mantenimiento del mármol, un material muy resistente, es diferente al del papel o el aluminio.
  • Ubicación. Algunas piezas son de fácil acceso, mientras que otras se encuentran en lugares remotos, como en una ruta de senderismo.
  • Tamaño y escala. Algunas piezas caben en un maletín, mientras que otras requieren andamios y escaleras para poder tocar la parte superior.
  • Microclimas de San Francisco. Algunas piezas están ubicadas en la soleada Misión mientras que otras se enfrentan al viento y la brisa marina del Océano Pacífico.

Otros factores incluyen la sensibilidad histórica y el estado inicial de la pieza. Por ejemplo, una pieza en mal estado costará más estabilizarla y pasarla al estado de conservación.

The lefthand image is Untitled, 2015 by Amy Ellingson, a 10-foot tall, 109 foot long, mosaic mural located at SFO terminal 3. On the right is Jugs on Jugs, 1960 by Robert Arneson, 27-inch-tall glazed ceramic stoneware vase.

La imagen de la izquierda es Sin título, 2015 de Amy Ellingson, un mural de mosaico de 3 metros de alto por 33 metros de largo ubicado en la terminal 3 del SFO. A la derecha está Jugs on Jugs, 1960 de Robert Arneson, un jarrón de cerámica esmaltada de 68 centímetros de alto. Estas dos piezas tienen diferentes necesidades de restauración según el material, la ubicación y el tamaño.

Análisis: la fórmula de costos revisada y la previsión mejoran las estimaciones y ayudan a priorizar las piezas

Afortunadamente, la Comisión de las Artes ya había tomado medidas importantes para precisar esta complicada estimación. Gracias a su conocimiento experto en conservación de obras de arte, había identificado los factores centrales enumerados anteriormente y ya había desarrollado las bases de una fórmula para calcular los costos.

Sin embargo, carecían de la experiencia necesaria para captar las interacciones, a menudo complicadas, entre los factores. Necesitaban la ayuda de DataScienceSF para reunir esos factores en la secuencia correcta, tener en cuenta los efectos de la interacción y añadir elementos clave como la previsión, la frecuencia y otros multiplicadores, como las clasificaciones de condiciones dinámicas.

La fórmula original tenía en cuenta primero el tamaño y la escala y luego utilizaba un índice de estabilidad (una función del material, el microclima, la sensibilidad histórica y el estado) para estimar los costos. Pero la fórmula estaba dando lugar a algunas estimaciones de costos extrañas. Por ejemplo, estaba estimando los mismos costos para preservar una pieza en buenas condiciones con materiales medianamente robustos que para una pieza en muy malas condiciones.

Diagram with sad face and smiley face depending on material.

La fórmula actual de la Comisión de Artes estaba dando lugar a algunas estimaciones extrañas. Por ejemplo, estimaba que costaría lo mismo conservar una pieza hecha de un material resistente y en buen estado que una pieza hecha de un material frágil y en mal estado.

La fórmula revisada también comienza con el tamaño y la escala, pero luego utiliza la condición para generar una estimación inicial. Luego, la estimación se actualiza en función de la sensibilidad del material y un factor de frecuencia basado tanto en el microclima como en la sensibilidad del material. Las proyecciones a largo plazo luego incorporan el cronograma de frecuencia de tratamiento, los intereses, los costos fijos y las puntuaciones de condición dinámica.

Implementación: Herramienta sencilla que genera previsiones actualizadas con solo pulsar un botón

La Comisión de Artes ya está utilizando la nueva fórmula de costos en el proceso de planificación de capital y para priorizar el trabajo de preservación este año.

Para que su uso sea lo más fácil posible, DataScienceSF creó una herramienta basada en Excel que les permite:

  • Introduzca fácilmente datos nuevos desde su base de datos
  • Revise las estimaciones con solo pulsar un botón
  • Ajustar los supuestos incorporados en el modelo

¡Ya han realizado cambios en algunas de las hipótesis iniciales y están escuchando un interés significativo de otras jurisdicciones que esperan mejorar su proceso de planificación para el arte público!

Datos del cliente:

Equipo del cliente

  • Jennifer Correia, directora de proyectos, Colección de Arte Cívico, Comisión de Artes de SF
  • Jennifer Crane, directora de proyectos, Colección de Arte Cívico, Comisión de Artes de SF
  • Allison Cummings, Registradora principal, Colección de Arte Cívico, Comisión de Artes de SF
  • Anh Thang Dao-Shah, analista sénior de políticas y equidad racial, Comisión de Artes de SF
  • Kate Faust, analista de capital, Comisión de Artes de SF
  • Rebekah Krell, subdirectora de la Comisión de Artes de San Francisco
  • Susan Pontious, directora del programa de arte público y colección de arte cívico de la Comisión de Artes de San Francisco

Testimonial

La Comisión de Artes de San Francisco agradece haber sido seleccionada como parte de la primera cohorte de DataScienceSF. Después de luchar durante varios años para producir proyecciones precisas de los costos de mantenimiento y conservación de la totalidad de la Colección de Arte Cívico, DataScienceSF aportó la experiencia exacta que necesitábamos para avanzar y completar el proyecto. Nuestra experiencia trabajando con Joy y su equipo superó con creces las expectativas. Tienen la capacidad única de captar rápidamente los objetivos del cliente, están extremadamente atentos a las necesidades del cliente y la precisión con la que abordaron nuestro proyecto fue incomparable. Nos impresionó profundamente la eficiencia con la que trabajó DataScienceSF y el nivel de comunicación que mantuvimos con su equipo. El resultado es una herramienta innovadora que simplifica nuestro proceso de presupuesto de capital, nos ayuda a determinar las prioridades de mantenimiento y permite al personal concentrar sus energías en el cuidado real de la colección. ¡¡Gracias DataScienceSF!!

Allison Cummings, Registradora principal, Colección de Arte Cívico