CÂU CHUYỆN DỮ LIỆU
Đánh giá bảo trì công viên: Điểm số của các yếu tố được chọn
Điểm số về Graffiti và Độ sạch sẽ tại các công viên từ năm tài chính 2022-2025.
Về điểm Element
Công viên có thể có nhiều đặc điểm như sân điền kinh, khu vui chơi trẻ em hoặc bãi cỏ. Các đặc điểm được tạo thành từ các yếu tố. Có hơn 25 yếu tố khác nhau. Một số có trong hầu hết các đặc điểm và một số khác chỉ liên quan đến các đặc điểm cụ thể. Ví dụ, yếu tố Cát chỉ xuất hiện trong Khu vui chơi trẻ em.
Chúng tôi khám phá hai yếu tố chung của công viên, Graffiti và Sạch sẽ. Việc xem xét những yếu tố này có thể giúp chúng tôi hiểu bất kỳ xu hướng nào đối với các yếu tố này trên nhiều đặc điểm khác nhau của công viên. Điều này có thể giúp chứng minh các hoạt động đang hiệu quả hoặc các khu vực đang gặp thách thức. Điểm càng cao thì điều kiện cho yếu tố đó càng tốt. Ví dụ, điểm Graffiti thấp hơn có nghĩa là có nhiều graffiti hơn ở những nơi mà người đánh giá đã kiểm tra, trong khi điểm cao hơn có nghĩa là có ít graffiti hơn được tìm thấy.
Những điểm chính cần lưu ý cho năm tài chính 2025
Điểm số về các yếu tố graffiti trên toàn thành phố đã có sự cải thiện đáng kể về mặt thống kê so với năm tài chính 2024, tăng từ 88% lên 91%. Điểm số về độ sạch sẽ vẫn giữ nguyên như năm tài chính 2024 ở mức 94%.
Điểm Graffiti cao nhất ở các đặc điểm Cây cối (99%) và thấp nhất ở các đặc điểm Tòa nhà & Tiện nghi Chung (84%). Điểm Sạch sẽ cao nhất ở các đặc điểm Tòa nhà & Tiện nghi Chung (96%) và Cây cối (98%). Trên tất cả các đặc điểm, không có điểm sạch sẽ nào dưới 90%.
Điểm số của các phần tử đã chọn
Navigating dashboards with a keyboard
- Control + Enter to enter the dashboard
- Tab or Arrow to move between visuals
- Control + Right arrow to enter a visual or filter
- Escape to exit a visual, filter or dashboard
Navigating within a visual or filter
- Tab or Arrow to move around a table or visual
- Enter to select within a table or visual
- Spacebar to select or deselect a filter
Data notes and sources
Đánh giá công viên hàng quý tạo ra dữ liệu cơ bản. Chúng tôi đã hoàn thành phân tích và chuyển đổi trong Microsoft Power BI và R. Bộ dữ liệu có sẵn thông qua DataSF .