CÂU CHUYỆN DỮ LIỆU
Đánh giá bảo trì công viên: Điểm số của các yếu tố được chọn
Điểm về Graffiti và mức độ sạch sẽ tại các công viên từ năm tài chính 2022-2024.
Về điểm Element
Công viên có thể có nhiều đặc điểm như sân điền kinh, khu vui chơi trẻ em hoặc bãi cỏ. Các đặc điểm được tạo thành từ các yếu tố. Có hơn 25 yếu tố khác nhau. Một số có trong hầu hết các đặc điểm và một số khác chỉ liên quan đến các đặc điểm cụ thể. Ví dụ, yếu tố Cát chỉ xuất hiện trong Khu vui chơi trẻ em.
Chúng tôi khám phá hai yếu tố chung của công viên, Graffiti và Sạch sẽ. Việc xem xét những yếu tố này có thể giúp chúng tôi hiểu bất kỳ xu hướng nào đối với các yếu tố này trên nhiều đặc điểm khác nhau của công viên. Điều này có thể giúp chứng minh các hoạt động đang hiệu quả hoặc các khu vực đang gặp thách thức. Điểm càng cao thì điều kiện cho yếu tố đó càng tốt. Ví dụ, điểm Graffiti thấp hơn có nghĩa là có nhiều graffiti hơn ở những nơi mà người đánh giá đã kiểm tra, trong khi điểm cao hơn có nghĩa là có ít graffiti hơn được tìm thấy.
Những điểm chính cần lưu ý cho năm tài chính 2024
Cả điểm Graffiti và Cleanliness đều tương tự như điểm của năm tài chính 2023. Không có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai năm. Trong năm tài chính 2024, Graffiti đạt 88% và Cleanliness đạt 94%.
Điểm Graffiti là tốt nhất đối với các đặc điểm của Cây (96%) và thấp nhất đối với Tòa nhà & Tiện nghi chung (78%). Điểm Sạch sẽ là tốt nhất đối với Tòa nhà và Tiện nghi chung (97%) và Cây (96%). Điểm Sạch sẽ là thấp nhất đối với Không gian xanh, ở mức 88%.
Điểm số của các phần tử đã chọn
Navigating dashboards with a keyboard
- Control + Enter to enter the dashboard
- Tab or Arrow to move between visuals
- Control + Right arrow to enter a visual or filter
- Escape to exit a visual, filter or dashboard
Navigating within a visual or filter
- Tab or Arrow to move around a table or visual
- Enter to select within a table or visual
- Spacebar to select or deselect a filter
Data notes and sources
Đánh giá công viên hàng quý tạo ra dữ liệu cơ bản. Chúng tôi đã hoàn thành phân tích và chuyển đổi trong Microsoft Power BI và R. Bộ dữ liệu có sẵn thông qua DataSF .