KUWENTO NG DATOS

Pagsusuri sa Pagpapanatili ng Parke: Mga Parke na Pinakamataas at Pinakamababang Marka

Pinakamataas at pinakamababang marka ng parke sa buong Lungsod mula FY 2015-2025.

Tungkol sa pinakamataas at pinakamababang scoring park

Ang paggalugad sa pinakamataas at pinakamababang parke ng pagmamarka ay maaaring magpakita ng anumang pagkakaiba sa heograpiya. Nilalayon ng RPD na magkaroon ng pantay na access ang lahat ng residente sa mga de-kalidad na parke. 

Mga pangunahing takeaway para sa FY 2025

Ang nangungunang 10 parke ay nakakuha ng 99% o mas mataas, habang ang pinakamababang 10 ay mula 71% hanggang 82%. Sa buong sistema ng parke, malapit sa isang-kapat ng mga parke ang nakakuha ng mas mataas na 95%, habang malapit sa 10% ay nakakuha ng mas mababa sa 85%.

Sa page na ito, tinatalakay namin ang mga pangunahing takeaway para sa pinakahuling taon ng pananalapi. Upang galugarin ang data ng nakaraang taon ng pananalapi, gamitin ang mga drop-down na menu sa mga visualization. 

Pinakamataas at pinakamababang scoring park ayon sa lokasyon

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Pinakamataas na mga parke ng pagmamarka

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga parke na may pinakamababang marka

Data notes and sources

Ang mga quarterly park evaluation ay bumubuo ng pinagbabatayan na data. Nakumpleto namin ang pagsusuri at pagbabago sa Microsoft Power BI at R. Available ang dataset sa pamamagitan ng DataSF

Tingnan ang source data

Mga ahensyang kasosyo