Privacidad de los datos de COVID-19

La política de intercambio de datos de COVID-19 busca el equilibrio entre la necesidad de transparencia y la privacidad.

La Ciudad de San Francisco está comprometida con la transparencia y mantener informado al público.   

La Ciudad de San Francisco también se compromete a mantener segura la información de salud privada de los habitantes de San Francisco.  

Debemos encontrar un equilibrio entre estos compromisos. Por lo tanto, nos aseguramos de que ninguno de los datos de COVID que publicamos ponga en riesgo la privacidad de quienes viven en la ciudad.   

Esta página resume todas nuestras directrices de privacidad y publicación.  

Transparencia

Compartir datos con el público es una parte importante de la respuesta de la Ciudad de San Francisco a la pandemia de COVID-19.  

Compartimos datos de la COVID-19 para que todos tengan acceso a información actualizada y de alta calidad. Nos esforzamos por ser una de las jurisdicciones más transparentes del país. Esta es la razón por la cual publicamos conjuntos de datos en vivo disponibles al público que se actualizan diariamente.  

Privacidad

Su nombre e información de salud son privados. La Ciudad de San Francisco aplica las leyes federales y estatales de privacidad en la atención médica. Nunca compartimos información de salud protegida con el público.   

Antes de publicar cualquier dato, realizamos un análisis exhaustivo para considerar los riesgos. La Ciudad de San Francisco solo comparte información de maneras que protegen la privacidad de quienes la habitan.  

Uno de los principales riesgos de compartir datos es que alguien podría usarlos para identificar a una persona específica.  

Para evitar esto, consideramos: 

  • El tamaño de la población 

  • Los recuentos de casos o pruebas 

  • Vincular conjuntos de datos entre sí 

 

El tamaño de la población 

La población subyacente de cualquier dato debe ser lo suficientemente grande como para que no se pueda identificar a nadie. La publicación de datos para toda la Ciudad de San Francisco es la mejor manera de garantizar esto. Con más de 880,000 habitantes, es muy poco probable que los datos de toda la Ciudad de San Francisco puedan usarse para identificar a cualquier persona. Si debemos compartir datos sobre poblaciones más pequeñas, la población del subgrupo debe ser de 1,000 habitantes o más. 

Los recuentos de casos y pruebas 

El recuento de casos o pruebas (u otros datos de interés) es lo suficientemente alto como para proteger la privacidad. Por ejemplo, informamos sobre casos por identidad de género una vez que una categoría tiene al menos cinco casos. Esto garantiza que la privacidad no se vea amenazada por un número reducido de personas. 

Vínculos de conjunto de datos 

Los datos no se pueden vincular a otros datos de acceso público de una manera que identifique un caso.  

Primero evaluamos cómo se podría vincular un conjunto de datos a otros conjuntos de datos públicos. A continuación, evaluamos estos conjuntos de datos vinculados juntos. Queremos asegurarnos de que nadie pueda combinar datos de muchos conjuntos de datos para identificar a un individuo.  

Ejemplos de conjuntos de datos que pasan pruebas de privacidad

Datos de casos por vecindario 

Analizamos la publicación de datos de casos de COVID-19 por vecindario a lo largo del tiempo. No queríamos arriesgar la privacidad de los quienes viven en San Francisco.  

Evaluamos si: 

  • hay suficientes habitantes en cada vecindario  

  • cuántos conjuntos de datos de otros vecindarios se podrían vincular a este conjunto de datos 

Determinamos que el riesgo de identificar a cualquier individuo en los datos es bajo.     

Casos por grupo de edad 

Nuestro análisis determinó que estos datos para toda la Ciudad de San Francisco no ponían en riesgo la privacidad de los habitantes. Cada grupo de edad tiene más de 15,000 habitantes. No hay otros conjuntos de datos que se puedan vincular a estos datos.   

 

Ejemplos de conjuntos de datos que no pasan las pruebas de privacidad

No publicamos nuevos casos por vecindario y otras secciones transversales. Por ejemplo, no publicamos nuevos casos por vecindario y edad.  

En este caso, el riesgo de identificar a una persona en particular es demasiado alto. Estas pequeñas secciones transversales son más riesgosas y podrían poner en peligro la privacidad de los habitantes.  

No divulgamos este tipo de datos. En cambio, compartimos tantos datos brutos como podemos para garantizar que los habitantes y periodistas estén informados sin arriesgar la privacidad de nadie.  

Es posible que revisemos nuestra política de privacidad cuando el número total de casos disminuya. Esto puede presentar nuevas preguntas de privacidad. Lea nuestra política de privacidad completa para obtener más información.  

Otras formas de aprender sobre las poblaciones más pequeñas

El Departamento de Salud Pública de San Francisco (SFDPH, por sus siglas en inglés) publica informes de investigación sobre subpoblaciones. Un informe es diferente del intercambio de datos en bruto que hacemos en el rastreador de COVID. Un informe comparte los resultados del análisis sin publicar los datos brutos subyacentes. Esto le permite a la Ciudad de San Francisco compartir hallazgos clave sobre las poblaciones más pequeñas y proteger la privacidad de los habitantes.  

Obtenga más información sobre los informes del SFDPH.   

Última actualización July 16, 2021